たとえば、専門のペット医師の需要と供給の不均衡を解決するために、人間の医療における眼科の大型モデルの経験から学び、ペットの病気の一次相談プラットフォームとデジタルヒューマンサービスシステムを構築できます。マルチモーダルテクノロジーを使用することで、早期スクリーニング、インテリジェントなトリアージ、および医療記録の生成が実現され、時間と地域の制約を打ち破り、専門的サービスのギャップを埋めることができます。このモデルは人間の医療分野で検証されています。草の根看護師は、専門的な機器と AI モデルを使用して全次元の眼科スクリーニングを完了できるため、診断と治療の効率と適用範囲が大幅に向上します。そのコアロジックはペットの医療シナリオに完全に適用できます。
2. 医薬品の研究開発イノベーション: AI 大型モデルが「10 年間で 10 億ドル」の問題点に対処
ペット業界を強化する AI の成熟したフレームワーク システムは、トップレベルのアーキテクチャ設計、高価値シナリオの特定、プロセス リエンジニアリング、データおよびナレッジ エンジニアリングからモデルの微調整と展開に至るプロセス全体をカバーし、業界企業に直接参照可能な実践的なパスを提供します。 AI テクノロジーは、ペット業界に大きな成長の余地と発展の可能性をもたらしました。ただし、このプロセスには、業界専門家のメカニズム認識と技術チームの革新能力との間の綿密な連携が必要であり、ビジネス モデルを共同で探索し、Win-Win の協力を実現します。